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全球“燈塔工廠”中，超1/3位于中國——制造業加速邁向數字化

制造業是立國之本、強國之基。世界經濟論壇與麥肯錫咨詢公司在全球發起評選“燈塔工廠”項目，尋找制造業數字化轉型的典范。目前已有來自全球22個行業的90家工廠入選，其中，位于中國的“塔工廠”有31家。

發布時間：2022-03-25 ?

新型智慧城市的路還有多長

新型智慧城市的實現路徑是怎樣的？聯通系統集成有限公司總經理陳海波用“四個智慧”進行了總結：“以智慧的理念規劃城市，以智慧的方式建設城市，以智慧的手段治理城市，以智慧的產業為城市提供支撐服務。

發布時間：2020-02-19 ?

智能制造的核心關鍵：工業大數據

智能制造在不斷獲得數據的驅動，從智能制造到工業互聯網平臺，核心都是利用數據和模型，優化制造資源的配置效率，將業務、數據理清楚，評估數據，真正實現業務落地，要點就是三個要素的協同——人、場景、算法。

發布時間：2020-02-18 ?

如何真正整合智能大數據的價值？

現代數據中心往往是一個復雜的系統，相互連接的服務器和設備存儲，處理和分發各種來源的大量信息。但智能大數據整合，在改造傳統的信息系統，可以緩解從地理位置分散的網站，甚至其他數據中心的聚集和分析信息的斗爭。

發布時間：2020-02-18 ?

企業為什么要進行數字化轉型？

如今我們生活在一個數據驅動發展的時代，不能順應時代發展進步的企業就會落后和淘汰，一個新技術時代應運而生，一個數據主導的數字企業時代也必將應聲而至，數字化企業是企業信息化發展的必然階段，數字化轉型實現企業降本增效。

發布時間：2019-12-30 ?

工業大數據：構建制造型企業新型能力

制造型企業面臨著客戶需求個性化，研制成本提高，效率低，不斷的在削弱企業，企業發展停滯不前，工業互聯網平臺是制造業企業發展的重要抓手，制造業企業轉型升級勢在必行，工業大數據構建制造型企業新型能力，實現企業降本增效提質。

發布時間：2019-12-30 ?

基于工業大數據的工業智能發展

企業所積累的數據量以越來越快的速度在增加，很多企業也就順勢將大數據技術引入企業當中，工業大數據是工業智能的基礎，通過數據驅動實現工業智能是目前較為可行的途徑，隨著工業數字化、網絡化的進程不斷加快，也不斷的推動企業的降本增效

發布時間：2019-12-11 ?

MES與ERP之間的關系

RP和MES在功能上具有非常良好的互補性，但是在企業信息化建設過程中，它們之間未必需要相互依賴于對方而存在。在生產計劃管理、質量管理和物流管理等方面，MES和ERP 系統的功能可以互相延伸和對接，共同構建更為完善的現代化企業信息管理體系。

發布時間：2019-11-21 ?

工業物聯網與工業4.0核心架構

工業物聯網與工業4.0核心架構如圖一所示，中心點就是服務創新(Service Innovation)與資料創新(Data Innovation)。到2025年時，多數的企業都已經轉變成服務的企業，不論是原來的服務業或是原來的工業、制造業與農

發布時間：2019-11-18 ?

工業物聯網實施的五大關鍵要素

工業自動化屬于一個較寬泛的技術框架范疇，且從工業網絡和移動計算機處理技術中受益良多。此類技術的組合將有助于將“互聯工廠”、“工業4.0”和工業物聯網(IIoT) 從概念變為現實，但在逐一實現此類概念的過程中會引起一系列的困惑，讓人覺得對相關

發布時間：2019-11-11 ?

物聯網對于中國有何意義？物聯網未來將如何發展

物聯網，被視為繼互聯網之后的又一次信息技術革命浪潮，物聯網所帶來的產業價值將是互聯網的數十倍，下一個萬億元級別的產業非其莫屬！在信息時代，以計算機為代表的第一次產業浪潮、以及以互聯網、移動通訊網為代表的第二次產業浪潮已經過去，現在人們正面臨

發布時間：2019-11-06 ?

工廠數字化與智能化結合怎么去實現智能生產的

近幾年，伴隨著信息技術向工業滲透，工業大數據、工業物聯網、數字化工廠、工業互聯網平臺等一批新的智能制造方案開始成為熱門詞匯。不過我國制造業門類齊全，各行各業都有，而且數字化和智能化程度各不相同，不同企業適合不同的方案。為方便對制造企業的數字

發布時間：2019-11-04 ?

工業物聯網領域值得關注的五大技術

物聯網是新一代信息技術的重要組成部分，也是"信息化"時代的重要發展階段。其英文名稱是:"Internet of things(IoT)"。顧名思義，物聯網就是物物相連的互聯網。據物聯網咨詢集團聲稱，到2020年物聯網經濟估計產值3萬億美

發布時間：2019-11-01 ?

工業互聯網的價值體現——工業APP時代的到來

相對于商業模式較為成熟的消費級APP，我國工業APP數量目前還不到1萬個，處于起步階段。由于我國工業門類齊全，工業場景眾多，業務需求量大，從而使得我國的工業APP市場空間巨大。與此同時，我國在工業互聯網平臺建設推進力度較大，前期已經累計了大

發布時間：2019-11-01 ?

工業現場數據管理，為什么要有工業現場數據管理

工業大數據這個詞其實并不是標準詞匯，更類似于工業+大數據的組合概念。在工信部下發的《智能制造綜合標準化體系建設指南》提到“工業大數據是工業領域完成相關信息化（包括企業內部的數據采集和集成，產業鏈橫向的數據采集和集成，以及客戶/用戶和互聯網上的大量外部數據）所產生的海量數據的基礎上，經過深入分析和挖掘，為制造企業提供看待價值網絡的全新視角，從而為制造業創造更大價值。”

發布時間：2019-10-30 ?

MES系統掀開生產車間現場的“黑箱”

面對日益激烈的國際競爭，現代化的企業需要現代化的管理，現代化的管理離不開信息化的管理手段。眾多企業會首先選擇ERP來幫助企業實現物流、資金流、信息流的信息化。實施了ERP之后，企業的信息問題并未結束，信息化是一條漫長的道路，企業在不同的發展

發布時間：2019-10-30 ?

在智能時代，數字化工廠的現實優勢有哪些

受到智能制造發展浪潮的影響，使得工廠企業多將發展的目標轉移到數字化工廠建設之上，因為它的建立將會在一定程度上助于生產制造的各個環節，但我國制造行業的精益化和自動化水平還遠落后于先進國家，所以也就導致實施難度大。

發布時間：2019-10-28 ?

智能制造背景下智能工廠的特點

互聯互通是通過CPS系統將人、物、機器與系統進行連接，以物聯網作為基礎，通過傳感器、RFID、二維碼和無線局域網等實現信息的采集，通過PLC和本地及遠程服務器實現人機界面的交互，在本地服務器和云存儲服務器實現數據讀寫，在ERP、PLM、MES和SCADA等平臺實現無縫對接，從而達到信息的暢通，人機的智能。一方面，通過這些技術實現智能工廠內部從訂單、采購、生產與設計等的信息實時處理與通暢，另一方面相關設計供應商、采購供應商、服務商和客戶等與智能工廠實現互聯互通，確保生產信息、服務信息等的同步

發布時間：2019-10-24 ?

工業4.0時代下，中國制造如何向“智”造轉型

隨著物聯網、人工智能、大數據、云計算等技術的不斷發展，以及工業4.0的推行與變革，亞洲尤其是中國作為制造業的重要區域，越來越多的企業開始加速推動智能化的轉型。然而，在面對制造業向自動化、智能化、數字化的轉型的過程中，工廠企業該如何快速轉型

發布時間：2019-09-26 ?

工業智能制造要夯實“數據”“互聯”基礎

智能制造的本質究竟是什么？第四次工業革命似乎特別強調數字與物理世界的融合。智能制造是第四次工業革命在制造領域的主要體現，那么，數字與物理世界的融合是智能制造的本質嗎？非也，融合不過是現象而已。